Dans ce travail, le problème de conception du prédicteur neuronal est étudié. Dans une première partie, on présente les différentes séries temporelles utilisées dans la partie conception de prédicteur. Ensuite , on présente les méthodes stochastiques utilisées pour la prédiction des séries temporelles stationnaires, non stationnaire en moyenne et en variance , saisionaires. Puis un état de l'art des techniques de soft computing : algorithmes génétiques, les réseaux de neurones et la logique floue. Prenant appui sur.
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